中國科學院院士白春禮在全國人大常委會內部發表了題為“世界科技前沿發展態勢”的演講，其中特別聚焦于智能計算機科技領域的技術開發現狀與未來趨勢。白春禮院士作為我國科技界的領軍人物，其深入淺出的剖析為與會者勾勒出一幅智能計算機科技發展的全球圖景。

白春禮院士首先指出，當前智能計算機科技正處于一個前所未有的爆發期。以人工智能（AI）為核心，融合大數據、云計算、量子計算等前沿技術的智能計算體系，正深刻重塑全球科技競爭格局。他提到，美國、中國、歐盟等主要經濟體均將智能計算列為國家戰略重點，投入巨資推動基礎研究與應用開發。

在技術開發層面，白春禮院士重點分析了三大趨勢：

其一，算力基礎設施的革新。傳統馮·諾依曼架構已逐漸難以滿足AI對海量數據并行處理的需求，因此，類腦計算、存算一體、光計算等新型計算架構成為研發熱點。例如，神經形態芯片試圖模擬人腦的神經網絡結構，在能效比上展現出巨大潛力；而量子計算雖仍處早期，但其在解決特定復雜問題上的理論優勢，吸引著全球頂尖實驗室競相攻關。

其二，算法與模型的跨越式發展。以大語言模型（如GPT系列）、多模態大模型為代表的生成式AI，標志著AI從“感知理解”邁向“內容創造”的新階段。白春禮強調，這些模型的成功不僅依賴于海量數據和強大算力，更離不開算法層面的突破，如Transformer架構的出現。如何讓模型更高效、更可信、更節能，即追求模型的“輕量化”與“可解釋性”，是當前技術開發的關鍵挑戰。

其三，軟硬件協同與生態構建。智能計算機科技已不再是單一的硬件或軟件競賽，而是涵蓋芯片、框架、算法、應用乃至標準在內的全棧式生態競爭。白春禮以英偉達的CUDA生態為例，說明了構建軟硬件深度融合平臺的重要性。他呼吁，我國需在自主可控的底層框架（如深度學習框架）和芯片指令集生態建設上加大投入，避免在關鍵環節受制于人。

白春禮院士還特別提到了智能計算與其他領域的交叉融合。在生命科學領域，AI用于蛋白質結構預測（如AlphaFold）已取得革命性進展；在材料科學中，AI助力高效篩選和設計新材料；在能源、氣候模擬等重大科學工程中，智能計算正成為不可或缺的科研工具。這種“AI for Science”（科學智能）的新范式，將極大加速科學發現進程。

面對機遇與挑戰，白春禮院士在演講最后提出了幾點思考：一是必須持之以恒加強基礎研究，尤其是在數學、計算理論等底層領域；二是要鼓勵跨學科、跨機構的協同創新，打破壁壘，形成攻關合力；三是要注重人才培養，特別是兼具計算機科學與其他領域知識的復合型人才；四是在技術開發中需同步考量倫理、安全與治理問題，確保科技向善。

白春禮院士的演講系統梳理了智能計算機科技領域的技術開發現狀，既展現了我國在該領域部分方向上的并跑乃至領跑地位，也清醒指出了在基礎軟件、高端芯片等核心環節存在的短板。他的分析為政策制定者與科技工作者提供了寶貴的全局視角，強調唯有把握趨勢、夯實基礎、開放合作，方能在全球智能計算的浪潮中占據主動，為高質量發展注入強勁的科技動能。